Hi @张文，我在plumber和plumber_env_cpu_16bit两个docker里面都使用了tutorial 2的checkpoint文件来生成SG，并没有出现您所遇到的问题。我已经将我们支持人员的联系方式发到了您的邮箱，麻烦您看一下，这样交流起来会更高效一些

@Corerain 不好意思，忘记添加在附件里了，马上发过来，还有修改之后的check_point.txt

@Corerain 好的，十分感谢。

@上山打老虎 您好，请问提问的这个问题是否得到解决？如果有其他问题请随时提问

@Research 感谢帮助！

@顾嵩 你好，目前的加速卡架构暂时只支持图像检测的SSD算法，其他模型需要等到编译器升级完毕之后才能支持，非常感谢！

@苏航 对, 板子和服务器通过套接字通信, 服务器把网络的输入图像发送给板卡, 板卡返回坐标,类别.

@Corerain 明白了。感谢您的回复！

@Corerain 非常感谢您

@Frank docker训练部分已经完成修改~

多谢使用，近期我们会整理应用案例，推出应用展区，并进行用户回馈，欢迎到时参与 另外如果进一步使用优化过程中遇到任何问题请随时与我们联系

@shiny 在我们的网络中，数据的并行度默认为4，因此当filter的大小不是4的整数倍时，运算便无法进行。 所以在入门教程3中使用plumber导出数据时，我们建议使用5_plumber_export_data.sh脚本进行模型参数的导出。 可以观察到，在脚本中调用了一个filter_change.py的文件，该文件能将卷积的参数自动补零为4的整数倍，这一过程我们称为PF(Filter Parallel)转换。而在入门教程3中，如果直接使用用作解释的plumber_cli命令是无法完成PF转换的。 如果使用的是脚本进行转换，而且也发生了同样的问题，麻烦将模型的checkpoint文件发给我们，非常感谢！

已经解决了，是路径的问题

已经解决了，参数设置的问题

这是因为可能您的模型中使用了我们架构暂时不支持的算子，目前您的板卡应该只支持3x3的kernel。您的问题会在五月前架构升级完成后得到解决。非常感谢~

@李林 你可以在板卡上使用chmod +x demo_runner_face5b命令来增加demo_runner_face5b的可执行权限